资深 Agent 算法工程师

Agent 架构开发： 设计并实现高并发、可扩展的机器人 Agent 框架，集成长短期记忆模块与 RAG 检索系统，使机器人能在复杂场景下，拆解长程任务到VLA可执行动作。

工程化性能优化： 负责优化 LLM/VLM 调用全链路时延，包括但不限于流式输出处理、KV Cache 优化及异步推理调度。

多模态对齐与 RAG： 建立针对机器人操作任务的向量数据库，实现基于视觉语义和环境上下文的精准知识检索。

真机策略落地： 负责 VLA 模型在物理实体机器人上的部署与调试，解决非结构化环境下的动作连贯性与实时纠错问题。

中间件开发： 开发高性能 Agent 插件，对接底层控制接口，实现自然语言到结构化控制参数的毫秒级转换。

计算机/AI 基础： 计算机科学或相关专业硕士及以上学历，具备极强的 C++/Python 编程能力。

大模型工程化：