GCP Data Architect

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos de analítica moderna y Big Data sobre Google Cloud Platform (GCP) , garantizando soluciones escalables, de alto rendimiento, seguras y eficientes en costes ( Fin. Ops ). Principales actividades Diseño de arquitecturas modernas en GCP: Definir e implementar arquitecturas para Data Lakes , Data Lakehouses y Data Warehouses utilizando la suite nativa de Google Cloud ( Big.

Query , Cloud Storage , Dataplex ). Ingestión e integración de datos: Diseñar pipelines de datos resilientes y de baja latencia para procesamiento en tiempo real ( streaming ) y por lotes ( batch ) usando Cloud Pub/Sub , Dataflow (Apache Beam), Dataproc (Apache Spark) y Cloud Data Fusion / Dataform . Modelado y estrategias de almacenamiento: Definir estrategias de particionamiento, clustering y optimización de consultas en Big.

Query , así como la selección adecuada de motores de almacenamiento SQL/NoSQL ( Cloud Spanner , Cloud Bigtable , Cloud SQL ). Gobernanza, seguridad y cumplimiento: Configurar controles de acceso fino ( IAM , Row/Column Level Security ), encriptación, linaje de datos y políticas de calidad a través de Dataplex y Data Catalog .

Estándares y buenas prácticas: Establecer lineamientos técnicos de desarrollo, automatización de despliegues ( CI/CD con Terraform) y optimización de costes operacionales ( Fin. Ops ). Liderazgo técnico y consultoría: Participar en la toma de decisiones tecnológicas, revisiones de arquitectura ( Architecture Review Boards ) y guiar a los equipos de ingeniería de datos en la ejecución de las mejores prácticas de Google Cloud.

Requisitos Experiencia GCP: Mínimo 3–5 años diseñando e implementando soluciones de datos sobre el ecosistema de Google Cloud Platform . Dominio de herramientas clave: Almacenamiento y Analítica: Big. Query, Cloud Storage, Dataplex. Procesamiento e Ingestión: Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Dataform. Base de datos suplementarias: Bigtable, Spanner (deseable).

Conceptos de datos: Sólida experiencia en patrones de diseño para Data Lakes , Data Warehouse , Data Mesh y Data Lakehouse . Infraestructura como Código (IaC): Manejo de Terraform para el aprovisionamiento de recursos en GCP. Seguridad y Gobierno: Experiencia aplicando IAM, VPC Service Controls y herramientas de linaje/gobernanza de datos.

Certificaciones (Muy valorado): Google Cloud Certified

• Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect . ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!