大模型算法工程师

1、负责大模型Agent智能体的工具调用、任务编排、Function Call链路调试与场景化微调，落地各类智能自动化业务场景。 2、负责Agent对话、工具调用、任务执行日志的数据治理，完成数据清洗、筛选、标注，构建微调数据集，通过SFT/LoRA等方案优化Agent指令跟随、任务拆解与工具使用能力，解决调用异常、执行失误等线上问题。 3、搭建Agent运行数据指标体系与可视化看板，对调用成功率、执行耗时、错误分布、任务效率等核心指标进行可视化呈现与持续监控。 4、基于可视化数据分析定位Agent能力短板，输出迭代优化方案，持续提升智能体稳定性与任务准确率，沉淀标准化的微调规范与数据分析体系。 5、跟进Agent前沿技术，配合团队完成功能上线、迭代运维与问题复盘。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，1-3年大模型Agent落地经验，优秀应届生可放宽。 2、扎实掌握LLM、Transformer基础原理，熟悉主流开源大模型，熟练使用Python、PyTorch。 3、熟练掌握Agent核心技术，熟悉LangChain/LlamaIndex框架、Function Call、多轮任务编排，具备独立微调优化Agent的实战能力。 4、具备Agent数据治理、数据集制作经验，可独立完成智能体专项微调与能力对齐。 5、具备良好的数据可视化与数据分析能力，能够搭建指标看板，通过数据驱动算法迭代优化。