【27届】大模型infra工程师

既懂算法又懂系统，构建具身大模型的预训练、后训练的scaling飞轮

既能调精度也能调性能，逼近硬件理论上限

设计和实现高效的模型结构，模型压缩如量化、蒸馏、稀疏等方法

毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外高校的本科生、硕士生、博士，计算机科学、体系结构、高性能计算等相关专业优先；

相关顶会论文(OSDI/ASPLOS/ICML/CVPR等)作者优先；

有知名开源项目的commiter/contributor经历者优先。