资深Agent开发工程师

AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果；

大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于知识库、MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、skill设计开发、多模态交互等功能实现；

技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如 OpenClaw、Claude Agent SDK、ADK等）的最新进展，评估并集成到实际项目中；

知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享

熟练掌握Python编程，了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；

熟悉上下文工程、Harness框架、RAG的评估等；

具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，了解LLM训练流程、Transformer、注意力机制等核心概念；

熟悉LLM微调流程与实践，具备SFT/Post-training、指令微调等经验，了解LoRA/QLoRA等参数高效微调方法，能够完成数据准备、训练调参、评估与效果验证。

具有较强的英文文献阅读能力，能够快速理解并复现学术论文；

对AI Agent、大语言模型应用有浓厚兴趣，有自驱力和学习热情。

有游戏开发经验或参与过游戏相关项目优先