AI推理与性能优化工程师

1、负责视觉、多模态、机器人相关模型的推理性能分析与深度优化。 2、针对端侧与边缘设备进行模型轻量化、推理引擎适配与移植。 3、构建推理 benchmark 体系，量化延迟、吞吐、精度损失并持续迭代。 4、与硬件团队协同，完成推理栈与 NPU/GPU 平台的深度适配。

1、硕士优先，有模型推理加速、深度学习部署相关项目或论文经验。 2、精通至少一种推理框架：TensorRT、ONNXRuntime、TNN、MNN 等。 3、熟悉模型压缩、量化、知识蒸馏等算法原理，有落地经验优先。 4、具备扎实的深度学习基础，理解网络结构与推理计算瓶颈。 5、有端侧推理、机器人 AI 部署、自动驾驶感知部署经验优先。