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Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning - Reubicación a E.U.

Mexico, MXPosted Aug 19, 2026

Job description

Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML) – Reubicación a Estados Unidos Acerca de la oportunidad Importante empresa de tecnología busca profesionales especializados en Inteligencia Artificial y Machine Learning para participar en proyectos innovadores de IA Generativa, MLOps y plataformas empresariales en la nube.

Esta posición ofrece la oportunidad de colaborar en el diseño, implementación y automatización de soluciones de IA de última generación para organizaciones globales, trabajando con tecnologías avanzadas en entornos Cloud y On-Premise. Puesto: Ingeniero de Inteligencia Artificial y Machine Learning (AI/ML Engineer) Ubicación: Estados Unidos (Reubicación desde México) Modalidad: Tiempo completo Responsabilidades Participar en el desarrollo de capacidades de Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa para plataformas empresariales en entornos Cloud y On-Premise.

Diseñar, construir y administrar bases de datos vectoriales (Vector Databases). Crear índices y desarrollar procesos de ingestión de datos utilizando Python. Trabajar con sistemas de gestión documental para procesar, segmentar (chunking) y estructurar información. Diseñar e implementar pipelines de datos para plataformas de IA y bases de datos vectoriales.

Implementar soluciones de Document AI en entornos empresariales. Gestionar el despliegue de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs) en plataformas cloud y locales. Desarrollar capacidades de automatización para despliegue, inferencia y monitoreo de modelos. Construir soluciones de estandarización para pipelines de datos y consumo de modelos por distintas áreas de negocio.

Colaborar con Product Owners, Data Scientists, Data Engineers y equipos DevOps para la definición e implementación de soluciones de IA. Participar en ceremonias ágiles y reuniones de seguimiento técnico. Proporcionar asesoría especializada en mejores prácticas de ingeniería de software, MLOps y despliegue de modelos. Liderar la entrega end-to-end de casos de uso de Inteligencia Artificial.

Brindar soporte y resolución de incidentes en ambientes productivos. Requisitos Experiencia Técnica Experiencia sólida desarrollando soluciones con Python. Experiencia en procesamiento y manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data). Experiencia con BigQuery, Hadoop o tecnologías similares. Experiencia en Machine Learning y MLOps.

Experiencia desarrollando APIs con Python y FastAPI. Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs) e Inteligencia Artificial Generativa. Experiencia en despliegue y operación de modelos de IA en ambientes empresariales. Conocimiento de plataformas Cloud como Google Cloud Platform (GCP) y/o Microsoft Azure. Experiencia con Vertex AI, Azure Machine Learning o plataformas equivalentes.

Deseable Experiencia desarrollando APIs sobre GCP, Azure o API Gateways. Experiencia con Vector Databases. Experiencia en desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Conocimiento en ingeniería de datos y construcción de pipelines. Experiencia con Document AI. Formación Académica Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carrera afín.

Título y Cédula Profesional deseables para proceso migratorio. Idiomas Inglés avanzado conversacional y escrito (indispensable). Beneficios Patrocinio de Visa TN. Sueldo competitivo acorde a experiencia y habilidades. Reembolso de gastos relacionados con el trámite de visa. Boleto de avión para la reubicación a Estados Unidos.

Seguro médico conforme a las políticas de la empresa. Acceso a programas de capacitación técnica y certificaciones especializadas. Oportunidad de crecimiento profesional internacional. Posibilidad de patrocinio para Green Card de acuerdo con desempeño y políticas internas. Estabilidad laboral y participación en proyectos de innovación tecnológica de alto impacto.

Tecnologías Clave Python | FastAPI | Generative AI | LLMs | MLOps | BigQuery | Hadoop | Vertex AI | Azure ML | GCP | Azure | Vector Databases | Data Pipelines | Document AI | API Development

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