大模型算法实习生

聚焦AI+科技家电：参与全屋智能家电产品（空调、冰箱、洗衣机等）的AI算法研发，利用大模型技术提升产品在节能优化、故障诊断、用户行为学习与个性化推荐等方面的能力。

垂域模型研发与优化：负责家电场景大模型的后训练（包括SFT、对齐与强化学习等）相关数据构建、算法设计与实验迭代。

智能体应用开发：参与智能体架构相关模块的开发与调试，包括任务规划、工具调用、上下文记忆管理及多智能体协作等功能实现。

工程落地实践：负责模型轻量化、推理加速等工程化优化工作的具体实施，支持从算法原型到端侧/云侧部署的全流程。

计算机科学、人工智能等相关专业在读硕士、博士研究生。

了解大模型预训练、后训练相关技术，掌握SFT、RL（PPO、GRPO）、OPD相关算法原理和实践。在多模态大模型方向有研究基础和落地经验者优先。

掌握强化学习控制、模型预测控制、视觉语言动作模型（VLA）、世界模型等机器人或复杂系统建模与控制相关技术中的至少一项，有理论研究或项目实践者优先。

熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架及模型优化技巧。

对AI技术行业应用落地有深入思考，追踪大模型前沿技术动态，并有比较强的动手实践能力，具备优秀的沟通协作能力，在顶会上有相关paper者优先。