数据运营项目经理

• 理解具身运控和人机交互等场景的数据需求，把模型需求转化为可落地的数据采集与数据集交付方案。
• 根据具身智能场景对数据的需求，规划多模态数据的采集内容、场景配置与验收标准，覆盖图像、视频、点云、语音、传感器、轨迹、动作序列等类型。
• 组织和调度采集执行，管理采集设备、场地、人员与外包资源，跟踪进度并处理采集偏差、数据缺失、场景覆盖不足等异常。
• 串联采集、标注、质检、交付各环节，统筹排期、资源与风险，推动跨环节的问题定位与闭环。
• 对数据集的交付质量、进度和成本负责，管理从需求确认、生产排期到验收发布的完整过程，并跟踪下游使用反馈形成迭代。
• 与算法、产品、开发、标注、运营测试等团队协作，推动需求对齐和链路优化。

任职要求

• 本科及以上学历，具备 3 年以上数据运营、数据项目管理或数据集交付相关经验。
• 有完整的项目管理经验，能够独立统筹排期、资源、质量与风险，推动多方协同交付。
• 理解数据采集、标注、质检、交付的全链路，具备端到端的解决方案思维，能把模型需求转化为落地方案。
• 对具身智能、机器人或自动驾驶等场景的多模态数据有理解，清楚不同数据类型的采集与标注特点。
• 具有一定的算法经验，理解模型训练与评测对数据的要求，能与算法团队有效对话。
• 熟悉SQL，能够进行数据查询、比对与质量分析，具备数据驱动的运营管理意识。
• 具备较强的组织协调、沟通推动和质量意识，能在复杂链路和非标准场景中保持严谨。

加分项

• 有机器人、具身智能、自动驾驶、智能制造、无人机或仿真平台等业务经验。
• 有大规模数据采集项目或数据集交付项目的操盘经验。
• 熟悉数据标注平台、数据治理平台、数据湖或数据资产管理工具。
• 熟悉 ROS 或 ROS2、MCAP、轨迹数据或机器人日志分析。
• 具备算法或模型训练相关背景，能从数据质量角度识别对模型效果的影响。
• 持有 PMP 或有敏捷项目管理实践经验。