AI developer

Mono je softverska i AI tvrtka sa sjedištem u Osijeku, s više od 20 godina iskustva u razvoju digitalnih rješenja za klijente diljem svijeta - od startupa do Fortune 500 kompanija. Tim od 160+ stručnjaka pokriva cjelokupan životni ciklus razvoja softvera. Dio smo Possehl grupe, njemačkog industrijskog konglomerata s više od 200 tvrtki.

Bavimo se AI-jem od kasnih devedesetih - ne kao trendom koji je zahvatio industriju nedavno, nego kao disciplinom kojom se bavimo od osnivanja tvrtke. Danas imamo nekoliko desetaka AI sustava u produkciji - u zdravstvu, farmaceutici, veterinarstvu, poljoprivredi i financijama, cijeli portfolio je dostupan na ai.mono.software.

Uz razvojne usluge, razvijamo vlastite proizvode: Dokko (platforma za inteligentne asistente i agente) i eCTD Office (alat za farmaceutsku regulativu). Dok je industrija zapošljavala i otpuštala u ciklusima, mi smo gradili tim koji vrijedi i ostaje - i to nastavljamo. Radimo na zahtjevnim projektima i tražimo ljude koji to ozbiljno shvaćaju.

Kao AI Developer u Monu, radit ćeš na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju: Konverzacijska AI rješenja

• LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijom Speech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapise Hibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijama Domain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podešenih modela Computer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacija Document automation
• OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenata Prediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacima Radit ćeš unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi. Odgovornosti Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija) Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking faza Integracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ove Prompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputs Razvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision) Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modele Brzo prototipiranje i razvoj PoC rješenja za nove projektne zahtjeve Tehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata Obavezno: Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracija iskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvoj Razumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije) Prompt engineering - poznaješ razliku između pristupa i znaš koji kad koristiti Sposobnost samostalnog rješavanja problema i nošenja s tehničkom neizvjesnošću Komunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom) Prednost: Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, Lang. Smith ili slično) Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment tracking Iskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijama Iskustvo s agentskim AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use) Što nudimo Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanje Bonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godišnjice Fleksibilno radno vrijeme Moderna oprema Rad na značajnim projektima s globalnim klijentima Direktna komunikacija bez nepotrebne hijerarhije Proces selekcije Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijale Tehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rješavanju problema i konkretnim projektima Ponuda Zaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.