Gerente Inteligencia Artificial

Guatemala, GU, GTPosted Oct 16, 2026

Job description

Objetivo Principal de Puesto Establecer, liderar y optimizar la función de Inteligencia Artificial de forma transversal en el holding, a fin de generar un uso práctico y ético de las herramientas disponibles de IA, así como un portafolio de soluciones que impulse la rentabilidad, asegure la ejecución técnica bajo estándares MLOps (Machine Learning Operations) y promueva una cultura de innovación estratégica en toda la organización.

Descripción General de las Funciones Liderar y estructurar la gobernanza de Inteligencia Artificial en el Holding para asegurar un uso ético, seguro y alineado con los estándares del negocio. Consolidar y dirigir las sesiones del Comité de Inteligencia Artificial (AI) del Holding para la mitigación proactiva de riesgos tecnológicos y evaluación de modelos generativos.

Colaborar de forma estrecha con la gerencia de Ciberseguridad en el diseño de arquitecturas "Zero Trust" y el despliegue de entornos privados empresariales. Garantizar que todas las implementaciones de IA cumplan estrictamente con las certificaciones de seguridad de la información corporativas (ISO 27001 y PCI-DSS v4.0).

Coordinar con el Comité de Datos que la explotación de información por parte de los modelos de IA cumpla con los marcos de gobierno estipulados por DAMA. Diseñar e integrar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en el ecosistema iUNGO para potenciar la suite de productos y maximizar la rentabilidad. Potenciar el ecosistema de productos iUNGO mediante la inyección de IA Generativa en componentes clave como el agente conversacional Vox.

Bee. Optimizar y robustecer los módulos de analítica avanzada para los productos comerciales CBO, Maestro y Go. Nau. Idear y desarrollar modelos de análisis predictivo, estrategias de dynamic pricing y herramientas analíticas de soporte para la toma de decisiones del Holding. Impulsar la excelencia operacional y la transformación cultural mediante la automatización inteligente de procesos y el desarrollo de talento interno.

Evolucionar las áreas funcionales de la compañía hacia el marco AIOps, integrando agentes inteligentes dirigidos a la autogestión de operaciones. Sinergizar esfuerzos con la Fábrica de Software para expandir el uso de IA y automatización robótica de procesos (RPA) en desarrollo, pruebas de calidad (QA) y despliegues. Crear, formar y liderar la red transversal de "IA Champions" dentro de las distintas unidades de negocio para optimizar la productividad general.

Institucionalizar y facilitar espacios permanentes de co-creación analítica como el "Innovation Hour" y el "Digital Friday". Competencias Análisis de Información IV Coaching y Desarrollo III Comunicación Efectiva III Dominio Funciones del Puesto IV Inteligencia Emocional y Resiliencia III Liderazgo III Nivel Académico e idiomas IV Orientación a Resultados IV Orientación al Cambio e Innovación IV Perspectiva Estratégica IV Conocimientos y/o Habilidades Dominio experto de arquitecturas de IA Generativa, IA predictiva, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Machine Learning.

(Indispensable) Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning bajo metodologías MLOps.(Indispensable) Conocimiento avanzado de Ciberseguridad orientada a IA (prevención de fuga de datos, mitigación de inyecciones de prompts). (Indispensable) Experiencia demostrada en el despliegue de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en nubes e infraestructura privada empresarial.

(Indispensable) Sólido entendimiento de frameworks de Gobierno de Datos (DAMA/DMBOK) e integración con metodologías ágiles o ITIL.(Indispensable) Certificaciones oficiales en plataformas de Cloud Computing (AWS/Azure/GCP) con especialización en AI/ML. (Indispensable) Certificaciones o conocimientos validados en marcos de Gobierno de Datos (DAMA Certified Data Management Professional).

(Indispensable) Certificaciones Educación Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, o carrera afín con orientación comprobada a Inteligencia Artificial. (Indispensable) Postgrado / Maestría en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o afín. (Indispensable) Experiencia Más de 05 años

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