自动驾驶数据挖掘算法工程师/专家

搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发端到端算法需求case挖掘算法；

研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究；

基于自动驾驶业务需求和产品缺陷，有效、快速的响应下游需求，挖掘corner case场景数据，辅助自动驾驶算法的快速迭代优化；

跟进自动驾驶业界先进技术，应用多模数据分析(图像、点云等）技术助力产品落地并创造价值，赋能数据驱动的自动驾驶业务转型。

数学/计算机/统计/ 通信/电子等相关专业硕士或博士，具有5年及以上相关研究经历（含硕士/博士期间的研究经历）；

有实际面向量产的端到端自动驾驶开发经验加分，对端到端自动驾驶的数据需求有深刻理解；

熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，有使用相关算法解决实际问题经验，具备良好的工程实现能力；

熟悉至少一种深度学习框架，熟悉常见的机器学习/深度学习模型和算法，例如多模态Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；

沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解決问题的能力。