VLA模型算法工程师

探究具身智能模型在预训练过程中的scaling law （该用什么数据，采用什么算法）。 探究如何进行后训练，将通用具身模型适配到机器人本体上。 负责构建多维度真机评测系统，量化评估模型性能，探索真机强化学习； 跟踪多模态大模型、具身大模型等方向的最新研究进展，推动技术创新和落地。

有强烈的学习心态，不干平庸，有志于通过自己的努力推动具身领域的进步； 硕士及以上学历，计算机、自动化等相关专业，博士优先； 有合格的研究经历或者丰富的实践经验，有扎实的数理基础； 具备出色的编程能力，熟练掌握 PyTorch 深度学习框架。 加分项： 具有多机多卡大模型训练经验，熟悉 Megatron、DeepSpeed 等训练框架者； 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶会发表高水平论文。