Científico de Datos / Big data / Python / Forecasting algorithm predictions

Estamos buscando un Científico de Datos altamente capacitado y motivado, con experiencia en análisis de big data, programación en Python y predicciones de algoritmos de pronóstico. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en estadística y aprendizaje automático, junto con un historial comprobado de aplicación de estas habilidades para resolver problemas empresariales complejos.

Responsabilidades Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que impulsen recomendaciones accionables. Desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos para pronosticar tendencias futuras y realizar predicciones precisas. Colaborar con equipos interfuncionales para definir los objetivos del proyecto, los requisitos de datos y los entregables.

Diseñar y construir canalizaciones de datos escalables para procesar y analizar big data utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL. Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías de big data, y proponer soluciones innovadoras para mejorar las capacidades impulsadas por datos de la empresa.

Habilidades: Análisis de Datos Competente en el análisis de conjuntos de datos grandes y complejos para extraer conocimientos significativos y desarrollar recomendaciones accionables. Python Fuertes habilidades de programación en Python, con experiencia en bibliotecas como pandas, Num. Py y scikit-learn para la manipulación, análisis y aprendizaje automático de datos.

Pronóstico y Modelado Predictivo Conocimiento extenso de técnicas de pronóstico, incluido el análisis de series temporales, regresión y modelos de conjunto, para realizar predicciones y pronósticos precisos. Tecnologías de Big Data Familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL para procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala.

Aprendizaje Automático Comprensión sólida y experiencia práctica en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías. Comunicación y Colaboración Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de comunicar ideas complejas a partes interesadas técnicas y no técnicas.

Capacidad demostrada para colaborar con equipos interfuncionales y entregar proyectos dentro de plazos ajustados Requirements Conocimientos de inglés de lectura y escritura (Hablado deseable). Estar siempre dispuesto a ayudar a sus compañeros de equipo y compartir conocimiento Excelentes habilidades de comunicación verbal, oral y escrita.

Ser capaz de comunicar ideas y diseños de software. Fuerte orientación al logro. Amplio deseo de aprender continuamente. Autodidacta. Gran capacidad de investigación y desarrollo.