Softtek

Científico de Datos Senior (AI, Servicios de Azure)

Softtek

México D.F., CDMX, MéxicohybridPosted Jul 14, 2026

Job description

Científico de Datos Senior

  • Python, IA Azure Habilidades requeridas Experiencia en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Machine Learning. Conocimiento sólido de estadística aplicada y análisis de datos. Dominio de Python para análisis, modelado y automatización de procesos analíticos. Experiencia en desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning. Conocimiento de técnicas de minería de datos y análisis exploratorio. Experiencia en manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de información. Manejo de SQL para extracción y análisis de datos. Capacidad para interpretar resultados y generar insights de negocio. Habilidades de comunicación para presentar hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. Habilidades deseables Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker. Conocimientos de Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa. Experiencia trabajando en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en producción. Experiencia con Spark, Databricks o tecnologías Big Data. Familiaridad con metodologías ágiles. Responsabilidades Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora y crecimiento. Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos y modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning. Aplicar métodos estadísticos para descubrir patrones, correlaciones y tendencias relevantes para el negocio. Generar pronósticos y recomendaciones basadas en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas. Desarrollar dashboards y visualizaciones avanzadas para comunicar hallazgos de manera efectiva. Interpretar resultados analíticos y traducirlos en acciones concretas para las diferentes áreas de la organización. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar casos de uso y oportunidades basadas en datos. Validar la calidad y consistencia de la información utilizada en análisis y modelos. Documentar metodologías, resultados y mejores prácticas relacionadas con los proyectos de ciencia de datos. Mantenerse actualizado en herramientas, metodologías y tendencias de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada. Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Alto Ubicación CDMX
  • Híbrido (Requiere acudir 3 veces por semana a oficinas del cliente)