技术中台部负责人

1. 业务系统建设与增长支撑 深度对接各业务 Pod（销售、供应链、产品、业财、职能等），承接软件技术建设需求： • 核心业务系统（ERP 扩展、中台服务、数据接口）的后端架构设计与稳定性 • 管理后台 / 数据看板 / 业务工具等 Web 应用的前端开发与交互 • 基础设施运维（服务器、网络、存储、云资源）的高可用保障 • 智能硬件产品（如有）的嵌入式开发、算法集成、边缘计算落地
2. AI 工程化落地与技术提效 • 牵头 AI 工程化落地应用，规模化推行智能编码工具使用 • 搭建统一软件技术工具链、操作规范与标准流程，覆盖后端（Spring Cloud/Go）、前端（React/Vue）、运维（K8s/Prometheus）、智能硬件（ARM/RISC-V）四大技术族 • 沉淀 AI 赋能技术运维与开发的方法论，将 AI 提效固化为团队标准工作模式
3. 技术体系建设与能力沉淀 统一规范团队软件技术架构、技术栈及作业流程： • 后端：Java/Python/Go + 微服务架构 + 服务治理（限流/熔断/降级）+ MySQL/PostgreSQL/Redis + Kafka/RabbitMQ • 前端：HTML5/CSS3/TypeScript + React/Vue + 工程化（Webpack/Vite）+ CI/CD • 运维：Linux + Docker/K8s + 云平台（AWS/阿里云）+ 监控告警（Prometheus/Grafana/ELK） • 智能硬件：C/C++ + RTOS/Linux 嵌入式 + AI 模型部署（TensorRT/TFLite） 搭建公共软件技术能力底座，沉淀可复用技术资产；把控系统技术风险，构建体系化、标准化的组织软件技术能力。

• 10 年以上软件技术相关经验， 5 年以上技术团队管理经验 • 业务中台、供应链/销售系统技术建设与管理经验优先 • 跨 4 个技术领域（后端/前端/运维/智能硬件）管理经验者优先

1. 后端：精通 Java/Python/Go，熟悉 Spring Boot/Spring Cloud 微服务框架，掌握 MySQL/PostgreSQL/Redis，Kafka/RabbitMQ 中间件
2. 前端：熟悉 React/Vue 框架，了解前端工程化（Webpack/Vite）和 CI/CD
3. 运维：熟悉 Linux + Docker/K8s + AWS/阿里云，具备监控体系建设和故障排查经验
4. 智能硬件：了解 C/C++ 嵌入式 + RTOS/Linux 嵌入式系统
5. AI 工程化：熟悉智能编码工具规模化落地、软件技术工作 AI 提效实战经验
6. 体系化思维：擅长搭建标准化软件技术规范、沉淀技术资产、把控系统技术风险 • 优秀的跨部门协同与落地推进能力，精准匹配业务需求，平衡技术建设质量、效率与成本 • 优秀的团队管理与人才培养能力，抗压性强，适配业务、系统快速迭代的工作节奏