AI编译器工具链工程师

1. 搭建 AI 编译器配套调试与性能分析工具链，涵盖 IR 可视化、性能剖析、精度自动化回归等能力；

2. 设计简洁易用的编译配置接口与上层 API，持续简化模型开发部署流程，提升开发者使用体验；

3. 研发模型编译可视化观测系统，实现编译过程、优化策略、推理性能指标可视化展示；

4. 面向算法团队提供编译落地支撑，定位模型编译与推理瓶颈，输出端到端调优解决方案；

5. 主导搭建模型适配、编译调优、测试验证一体化闭环智能 Agent 体系，推动编译链路自动化、智能化演进；

6. 持续完善编译工具生态，沉淀标准化使用文档、案例与最佳实践，赋能内部大规模模型落地。

7. 本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业；

8. 熟练掌握 C/C++、Python，熟悉 Linux 开发环境，具备前端可视化或命令行工具开发能力优先；

9. 了解深度学习编译基础概念，熟悉计算图、IR、模型编译基本流程；

10. 有自动化测试、性能 profiling、调试工具、平台化系统开发实战经验；

11. 具备良好产品思维，擅长站在开发者视角优化工具易用性。

加分项：

• 接触过 MLIR/TVM/TensorRT/NCNN 等 AI 编译 / 推理框架
• 拥有自动化闭环调优平台、Agent 系统搭建经验
• 熟悉可视化前端、时序性能分析、日志链路追踪技术
• 具备面向算法团队技术支持、工具生态建设相关经验