语音算法工程师

开展回声消除（AEC）算法的研究与开发，具备自适应滤波、线性/非线性回声消除、残余回声抑制等基础，熟悉降噪、语音增强相关知识；

结合声纹/说话人信息，开展目标说话人提取（TSE）算法的研究与开发；

结合声纹/说话人信息，研究 Personalized AEC 方向，在复杂回声与多人干扰场景下保留目标说话人语音；

探索与大模型结合的训练范式（蒸馏、预训练表征、数据生成等），训练面向音箱、手机等资源受限平台的轻量化小模型；

学历背景：计算机、信号处理、电子工程、人工智能等相关专业本科或硕士在读

熟悉深度学习基础，了解常见神经网络结构（如CNN、RNN、Transformer）；

具备语音/音频处理基础，了解信号处理经典方法（如AEC、波束成形、时频分析）；

掌握Python编程，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 加分项：

有多模态学习、音频分离、计算机视觉相关项目或研究经验；

熟悉音频生成、声源定位、视觉辅助语音分离（如唇动识别）等技术；

发表过相关领域论文或竞赛获奖经历；