AI数据科学家

HangzhouFull-timePosted Dec 3, 2025

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与产品和业务负责人定义需要被改变的决策，明确用户、动作、指标、数据和人工判断边界。
使用统计学习、因果推断、预测/优化及 LLM 工具调用设计可验证的决策工作流。
研发分析 Agent、数据 Copilot 或决策助手，支持 SQL/模型工具调用、证据追溯与结果解释。
建设离线评测与人工复核，验证数值准确性、事实一致性、权限隔离和异常输入。
通过实验、影子运行或灰度发布验证业务价值，并沉淀可复用的数据语义、工具和评测集。

校招或 0–5 年数据科学、机器学习、决策智能等相关经验。
熟练使用 Python 与 SQL，能够独立完成数据处理、建模、实验和可复现交付。
掌握机器学习、统计推断与实验设计基础，并在预测、优化、推荐或时序方法中至少有一项实践。
理解 LLM 与 Agent 的核心机制，使用过 RAG、Tool Calling、NL2SQL 或工作流编排。
重视数据质量、权限、隐私、证据追溯和人工兜底，能清晰表达不确定性。加分项

做过 Agentic Analytics、NL2SQL、数据 Copilot 或面向真实用户的 AI 数据产品。
有医药商业分析、真实世界研究、推荐/广告策略或复杂企业数据经验。
有竞赛、论文复现、开源项目或从试点到业务采用的完整案例。

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