Data Analyst

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Aquí tienes la versión actualizada reemplazando la mención directa del cliente por una formulación más amplia y genérica del sector: Propósito del puesto Diseñar, construir y mantener los pipelines de datos que alimentan los modelos analíticos en Google Cloud Platform (GCP) , transformando datos complejos en análisis y visualizaciones estratégicas que faciliten la toma de decisiones operativas dentro del negocio.

Responsabilidades clave Pipelines de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación sobre Big. Query (modelos batch y streaming, según el caso de uso). Modelado y calidad de datos: Estructurar datos para consumo analítico mediante la creación de capas curadas, la estandarización de métricas clave y el control continuo de la frescura de la información.

Visualización y automatización: Desarrollar y optimizar tableros e informes en Looker y Power BI , automatizando procesos de reporte actualmente manuales. Análisis exploratorio: Realizar análisis avanzados de datos para responder a interrogantes de negocio con evidencia cuantitativa y accionable. Gobernanza y documentación: Documentar el linaje de datos, las reglas de negocio y las dependencias entre procesos.

Gestión de stakeholders: Colaborar directamente con las áreas usuarias para traducir requerimientos ambiguos en especificaciones técnicas de datos. Stack técnico deseable GCP: Big. Query (SQL avanzado, optimización de consultas y gestión de costos), Cloud Storage, Dataflow o Dataproc, y Composer/Airflow para la orquestación de flujos.

Looker: Desarrollo y mantenimiento en LookML, creación de explores y dashboards. Power BI: Modelado semántico, lenguaje DAX y gobierno de workspaces . Control de versiones: Git y aplicación de buenas prácticas de desarrollo. Requisitos y experiencia Experiencia laboral: De 3 a 5 años combinando funciones de análisis e ingeniería de datos.

Experiencia en Retail (Valorado): Se valorará especialmente la experiencia previa en cadenas de autoservicio o empresas del sector retail de gran formato . La familiaridad con sus dominios de datos, métricas clave, ritmo operativo y estándares de entrega acelerará significativamente la curva de adaptación. Perfil deseado Criterio analítico: Autonomía y rigor para cuestionar y validar la calidad del dato antes de presentarlo a negocio.

Comunicación versátil: Habilidad para entablar diálogos fluidos tanto técnicos (con el equipo de ingeniería) como funcionales (con los líderes de negocio), traduciendo conceptos entre ambos entornos de manera clara. ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades. Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!