Ingénieur DataOps (1 an)

METALINE est une ESN spécialisée dans l’infogérance, les services managés, le Data Center et le Digital Work Place. Fondée avec l’ambition d’accompagner les entreprises dans la gestion et l’optimisation de leurs infrastructures IT, METALINE a su évoluer pour répondre aux enjeux technologiques d’aujourd’hui et de demain.

Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l’un de nos clients, nous recherchons un.e Ingénieur DataOps / Big Data (F/H/X) pour une mission stratégique. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et relever des défis stimulants au sein d’une équipe engagée, cette mission est faite pour vous !

Missions principales Au sein d'une équipe internationale dédiée aux plateformes Data et IA, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue des services Data. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Réaliser les opérations de patching, d'upgrade et de suivi de capacité.

Assurer le support de niveau 2 des environnements de production et de développement. Participer à la gestion des incidents majeurs et aux cellules de crise. Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'intégration de leurs projets Data. Participer à la diffusion des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Contribuer à l'amélioration de l'expérience utilisateur sur les plateformes.

Participer au déploiement de nouvelles solutions techniques. Mettre en œuvre les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Contribuer aux sujets d'observabilité, monitoring et sécurité. Participer à la gouvernance des changements et au pilotage FinOps.. Profil recherché Compétences techniques Data : Kafka, NiFi, Spark, Redis, MongoDB, Elasticsearch, OpenSearch, S3.

Infrastructure : Linux, Kubernetes, Cloud. DevOps : GitLab CI/CD, GitOps, Argo CD. Langages : Python, Java, Scala Anglais professionnel requis. Aptitudes et Compétences Relationnelles Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Forte orientation client et sens du service. Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.

Réactivité et sang-froid dans la gestion des incidents critiques et cellules de crise. Expérience et formation Expérience significative en environnement DataOps, DevOps ou plateforme Big Data. Maîtrise de Linux et Kubernetes. Solides connaissances des technologies Kafka et Spark. Process de recrutement Premier échange téléphonique avec un Responsable recrutement Metaline Un Entretien Technique Rencontre avec le client