社区推荐算法工程师

负责 UGC 内容推荐系统的核心算法设计与优化，包括召回、排序及重排全链路建设

基于用户行为与内容理解，设计高效的召回策略（如协同过滤、Embedding 召回、标签召回等），提升内容覆盖与匹配效率

负责排序模型的优化与迭代（CTR/CVR/多目标优化），提升推荐效果与用户体验

设计并落地重排策略，在满足业务目标的同时，实现内容打散、多样性控制与生态健康

与产品、运营紧密合作，将业务目标抽象为算法目标，并推动落地与效果评估

计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历

具备 3 年及以上推荐系统相关经验，有 UGC 场景经验优先

熟悉推荐系统完整链路（召回 / 排序 / 重排），并在至少一个方向有深入实践经验

在重排策略上有实际经验，有标签驱动推荐经验优先