全栈工程师

我们正在寻找一位专注于效率与创新的新时代前端工程师，需要你对技术充满热情，并乐于通过技术手段应对业务中的复杂挑战。 工作产出将直接赋能业务团队，通过自动化工具、数据抓取与插件工具，解决关键瓶颈，提升整体研发与运营效率，在这里，我们推崇“不设边界”的业务推动模式，这意味着你不会被限制在前端开发“只画页面”的小格子里，我们非常欢迎你去尝试后端、写写爬虫、搞搞 AI落地！ 同时，我们是坚定的 AI 实用主义者。我们鼓励你尽可能地压榨 AI 工具的价值（ChatGPT、Cursor、Copilot 随便用），把重复劳动交给AI，让自己成为新时代 AI 驱动的 Vibe Master。

具体职责：

• 负责增长相关工具、插件H5及自动化脚本的开发与维护。
• 利用无头浏览器等技术进行数据抓取、自动化测试与监控，为业务决策和运营提供支持。
• 参与服务端开发，理解前后端协作流程，确保工具链的稳定与高效。
• 持续优化工具性能与开发者体验，推动研发流程的标准化与自动化。
• 与产品、运营及业务团队紧密协作，快速理解需求并将其转化为可靠的技术解决方案。

1. 前端基础与框架： 熟悉 JavaScript/TypeScript，精通至少一种主流前端框架（React/Vue），并能理解其原理，用于开发现代化的工具后台或用户界面。
2. 服务端与工具开发： 熟悉 Node.js，能够使用它进行服务端编程和 CLI 等工具开发。了解至少一种其他服务端语言。
3. 爬虫与自动化： 具备扎实的爬虫经验，熟练掌握 Puppeteer、Playwright 或其他无头浏览器工具进行数据抓取与自动化操作。
4. 工程化与 DevOps： 具备工程化知识，能利用构建、Lint 等工具提升工具代码质量。熟悉 CI/CD 流程，能将其应用于工具项目的自动化部署与交付。
5. 问题排查与优化： 具备 Debug 能力，善于通过日志、抓包、源码分析定位问题。对 HTTP/HTTPS 协议、浏览器工作原理有深入了解，能解决数据抓取中的各类问题。
6. AI 提效： 能熟练运用 AI 编程工具辅助日常开发和问题解决，提升工作效率。

软技能要求 出色的沟通与协作能力，能清晰理解业务需求并与不同角色高效合作。 强大的责任心和自驱力，能独立负责项目从规划到上线的全流程。 思维灵活，乐于学习新知识，能积极应对增长业务中多变的技术需求。

加分项 有开发开源项目、技术产品或复杂混合开发等实践经验。 能够跟踪前沿AI技术，并推动其在团队内的落地。 乐于技术分享，有撰写技术博客、文档或内部分享的习惯。