Científico de Datos Senior

Científico de Datos Senior Habilidades requeridas Experiencia en análisis estadístico y minería de datos. Conocimiento de algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado. Experiencia desarrollando modelos predictivos y analíticos. Dominio de Python para análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn, entre otras librerías).

Experiencia en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos. Conocimientos sólidos de SQL. Experiencia en visualización de datos y generación de dashboards. Capacidad para identificar patrones, tendencias y comportamientos a partir de datos complejos. Habilidades de comunicación para traducir resultados técnicos en recomendaciones de negocio.

Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Habilidades deseables Experiencia con Power BI, Tableau o Looker. Conocimientos de Deep Learning. Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP). Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en producción. Conocimientos de Big Data (Spark, Hadoop o tecnologías similares).

Experiencia en experimentación, pruebas A/B y análisis causal. Conocimientos de Data Engineering y arquitectura de datos. Responsabilidades Desarrollar estrategias basadas en datos para respaldar la toma de decisiones organizacionales. Diseñar, construir y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning.

Aplicar métodos estadísticos avanzados para identificar patrones y tendencias relevantes. Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. Crear visualizaciones, reportes y dashboards que faciliten la comprensión de resultados. Generar pronósticos y recomendaciones accionables para las distintas áreas del negocio.

Validar la calidad y confiabilidad de los datos utilizados en los análisis. Colaborar con equipos de tecnología, negocio y liderazgo para definir casos de uso analíticos. Presentar hallazgos técnicos de manera clara, comprensible y orientada a resultados. Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, herramientas y tendencias en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo Ubicación CDMX

• Híbrido (se requiere acudir 3 veces por semana)