Analista de Int. de Dados Pl.

A Porto Serviço é uma unidade de negócios do Grupo Porto especializada em soluções que trazem conveniência para todos os momentos da vida, com assistências para o carro, a casa ou a empresa. A área de Processos e dados faz parte da Diretoria de Operações da Porto Serviço e é responsável por fornecer inteligência analítica por meio de modelagem preditiva, projeções estatísticas e indicadores estratégicos.

Nosso objetivo é apoiar a tomada de decisão da Diretoria, Superintendências e Gerências, antecipando tendências e otimizando a eficiência operacional.O principal desafio da posição é aplicar técnicas de Ciência de Dados para transformar grandes volumes de dados operacionais em modelos preditivos acionáveis. Nossa missão é consolidar a área como um polo de inteligência preditiva, garantindo que a informação certa e a recomendação técnica cheguem aos tomadores de decisão no momento certo.

Desenvolvimento e validação de modelos (ML): construir, testar e implementar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) para previsão de demanda, detecção de padrões, simulação de cenários operacionais e apoio à definição de metas. Projeções e séries temporais: desenvolver e evoluir modelos de projeção de curto, médio e longo prazo para subsidiar o planejamento estratégico e tático da operação.

Engenharia de features e análise estatística: realizar limpeza e tratamento de dados (incluindo outliers), criar variáveis, conduzir testes de hipóteses e análises exploratórias em bases complexas. Monitoramento e ciclo de vida dos modelos: acompanhar a acurácia e a performance dos modelos em produção, identificar degradação (data drift e concept drift) e realizar recalibragens periódicas.

Tradução e impacto de negócio: transformar resultados de modelos, probabilidades e projeções em recomendações operacionais claras para líderes e gestores. Colaboração e documentação: trabalhar com as áreas de negócio e de dados e documentar metodologias para garantir reprodutibilidade. Linguagens e Machine Learning: Python (Pandas, Num.

Py, Scikit-learn) ou R Algoritmos: XGBoost, LightGBM, Random Forest, Prophet, ARIMA/SARIMAX Estatística e métricas: testes de hipóteses e avaliação de modelos (RMSE, MAE, MAPE, ROC/AUC, precision/recall) Dados e Cloud: SQL avançado GCP (Big. Query) para consulta, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados Dataviz e apresentação: Power BI ou Looker Studio para disponibilizar as saídas dos modelos e integrá-las a painéis executivos br Versionamento: Git/GitHub Escolaridade: formação superior concluída em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

Experiência em modelagem preditiva, Machine Learning, projeções e análise estatística aplicada a negócios. BENEFÍCIOS Vale Alimentação e Refeição Flexíveis; Plano de Saúde; Plano Odontológico e Odontox; Wellhub e Total. Pass; Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz; Participação nos Lucros

• PLR; Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz; Estúdio de Música; Vale-Transporte; Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes); Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares; Licença Maternidade Estendida de 6 meses.; Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda; Auxílio creche ou babá; Seguro de Vida; Previdência Privada
• Porto. Prev; Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA; Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol); Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores; Biblioteca; Sala de descanso: no completo Matriz Salão de jogos: no complexo Matriz Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz Local de trabalho: Centro de SP