Pessoa Engenheira de Dados Sênior

RemotoPosted Oct 8, 2026

Job description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

  • Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor;
  • Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo;
  • Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA Generativa e soluções de RAG;
  • Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh, criando camadas semânticas e dados estruturados para consumo por IA;
  • Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs, integrando com APIs de LLMs (OpenAI, Claude, Gemini);
  • Prototipar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, avaliando custo, latência e qualidade das integrações;
  • Testar e automatizar tudo que for possível;
  • Validar e adaptar os componentes de acordo com os *feedbacks *dos usuários;
  • Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho.

O que esperamos que você saiba

  • Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc);
  • Experiência prática em ELT utilizando dbt, Data Lake/Lakehouse e orquestração com Airflow;
  • Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight);
  • Conhecimento de linguagem de programação Python;
  • Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway);
  • Proficiência no uso de LLMs, aplicação prática de embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bancos Vetoriais (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant, etc.);
  • Habilidade em Engenharia de Prompts e orquestração com frameworks como LangChain ou LangGraph;
  • Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor);
  • Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc).

O que seria muito legal se você soubesse

  • Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh;
  • Experiência em avaliação comparativa entre diferentes LLMs de mercado considerando custo-benefício e latência;
  • Experiência com IA generativa ou ferramentas de automação aplicadas a pipelines de dados, como geração assistida de código, documentação automatizada ou monitoramento inteligente de qualidade de dados;
  • Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.);
  • Conhecimento em técnicas avançadas de cache para sistemas escaláveis de IA;
  • Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras.

O que te oferecemos**


**Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser
  • Horários flexíveis*
  • Auxílio Educação
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano saúde
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀

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