AI测试开发工程师

岗位职责

• 负责 AI 驱动的测试工具、平台及工作流的设计、开发和落地
• 围绕需求分析、用例设计、缺陷定位、复现路径生成、结果分析等环节，建设可复用的智能化能力
• 将重复性、高成本、低效率的测试问题抽象为工具方案，并持续迭代为团队可使用的系统能力
• 推动测试流程从人工密集型模式向工具密集型模式演进
• 结合业务场景评估大模型、Agent、工作流编排等能力的适用性，并完成工程化落地
• 为 AI 输出建立校验、纠偏和兜底机制，确保工具结果可用、可控、可持续演进

有独立构建 AI 工具、AI 工作流或 AI 平台的实际经验，不限场景、不限规模

• 具备明确的工具化思维，面对重复问题时，能够优先思考如何通过系统或工具消灭问题
• 能熟练使用 AI 提升方案设计、开发实现和问题分析效率，而不仅仅把 AI 当作代码补全工具
• 对 AI 的能力边界有清晰判断，能够识别错误、修正结果，并设计必要的风险控制机制
• 对测试有整体理解，能够从质量、效率、协作和投入产出比角度判断问题价值
• 具备基本工程判断力，能够评估 AI 生成代码和方案的质量、可维护性及落地风险

加分项

• 有测试平台、效能平台、质量平台或内部工程工具建设经验
• 有需求解析、测试用例生成、缺陷分析、质量数据分析等方向的 AI 实践
• 有将个人工具推广为团队通用能力，并持续运营迭代的经验
• 有通过工具显著提升团队效率或减少重复劳动的实际案例