Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (GenAI) Sênior | Híbrido - SP (English Required)

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial (GenAI) Sênior para atuar no desenho, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial, IA Generativa e Machine Learning em ambientes corporativos. Esta posição terá papel estratégico na construção de arquiteturas modernas de IA, apoiando clientes na adoção de tecnologias inovadoras que aceleram a transformação digital e geram valor para o negócio.

Na Avanade, você fará parte de equipes multidisciplinares que desenvolvem soluções inovadoras utilizando tecnologias de ponta em Inteligência Artificial, Cloud e Dados. Together we do what matters . Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando LLMs, RAG, agentes inteligentes e busca semântica.

Implementar pipelines de dados, treinamento, avaliação e operacionalização de modelos de IA. Atuar com Databricks AI Platform, Mosaic AI, MLflow, Unity Catalog e Vector Search. Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure AI Search. Integrar modelos de IA a aplicações corporativas, APIs e plataformas analíticas.

Implementar práticas de MLOps, governança, segurança e Responsible AI. Conduzir workshops técnicos, atividades de discovery e definição de arquiteturas junto aos clientes. Apoiar equipes multidisciplinares na entrega de soluções escaláveis e de alto impacto. Habilidades e Experiências Requisitos obrigatórios Inglês avançado para atuação em projetos e interações com equipes globais.

Experiência em projetos de IA Generativa e Machine Learning. Conhecimento de LLMs, como GPT, Claude, Llama, Mistral ou similares. Experiência com Prompt Engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais. Vivência com frameworks como Lang. Chain, Lang. Graph ou Semantic Kernel. Conhecimentos sólidos em Python, SQL, Py. Spark, APIs REST, Git e Azure DevOps.

Experiência prática com Databricks AI Platform e serviços Azure AI. Diferenciais Experiência com fine-tuning, avaliação e monitoramento de modelos. Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Data Engineering aplicadas à IA. Experiência com integração entre Microsoft Fabric, Databricks e Azure AI. Conhecimentos em Azure, Docker, Kubernetes, Terraform e práticas de CI/CD.

Vivência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital.