Analista Engenharia de Dados Sênior I Plataforma de Dados Digitais

Nossa Área: a área de Plataforma de Dados Digitais da Porto atua de maneira transversal e corporativa, interagindo com as 4 verticais de negócio do grupo: Bank, Seguro, Saúde e Serviço e suas respectivas áreas de tecnologia. Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos Canais Digitais, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios.

Qualidade, Agilidade e Eficiência são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados Mar. Tech, expandindo o mindset de Produtização de Dados por meio do ecossistema Tag Ops nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação. Por meio de práticas contínuas de Dados e Automações para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares.

Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos.

• Liderança Técnica: Atuar como Chapter Lead da disciplina de Engenharia de Dados, liderando as melhores práticas, padronização técnica e o desenvolvimento contínuo da equipe.
• Gestão e Interface: Gerenciar os dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução.
• Arquitetura & Eventos: Arquitetar soluções orientadas a eventos visando práticas de Streaming Analytics.
• Qualidade & Observabilidade: Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma Tag. Ops.
• Governança & Catálogo: Catalogar dados para consumo de negócio e para integração com outros produtos de dados da companhia.
• Engenharia & Pipelines: Desenvolver processos de ETL/ELT com dados estruturados e semi-estruturados, além de gerenciar APIs, com foco especial em ecossistemas Mar. Tech e Ad. Tech.
• Eficiência & Fin. Ops: Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (Fin. Ops). Formação: Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
• Visão de Produto: Mentalidade de produtização de dados e de componentes de plataforma.
• Metodologias & Métricas: Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART).
• Cloud & Big Data: Domínio de soluções Big Data em Nuvem (GCP e/ou Databricks) e vasta experiência em ecossistemas complexos (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh).
• Linguagens & Consulta: Domínio em SQL avançado para manipulação de dados em ambientes analíticos.
• Bancos de Dados & NoSQL: Experiência com bancos NoSQL/Documentos (ex: Firestore) e plataformas analíticas de grande escala (ex: Big. Query).
• Streaming Analytics: Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Pub/Sub).
• Orquestração & ETL: Experiência prática com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de dados (dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform, Funnel, etc.)
• Ecossistema Mar. Tech & Ad. Tech: Experiência com ingestão e modelagem de dados provenientes de ferramentas de Digital Analytics e Mídia (Google Analytics 4, VWO, Apps. Flyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e similares). Diferenciais:
• Ativação, CDP & MMP: Vivência com plataformas de Customer Data Platform (Salesforce Data Cloud, Tealium, Segment) e Mobile Measurement Platform (Apps. Flyer, Adjust) focadas na ativação de audiências e personalização em Canais Digitais.
• Multicloud: Experiência complementar em soluções de dados sobre infraestruturas Oracle Cloud (OCI) e/ou AWS
• Especialização: Pós-graduação, MBA ou especializações na área de Dados, Arquitetura de Software ou Analytics.
• Certificações: Certificações ativas em Nuvem (GCP, AWS) ou soluções de Engenharia de Dados (Databricks, dbt, etc.). BENEFÍCIOS: Vale Alimentação e Refeição Flexíveis; Plano de Saúde; Plano Odontológico e Odontox; Wellhub e Total. Pass; Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz; Participação nos Lucros
• PLR; Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz; Estúdio de Música; Vale-Transporte; Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes); Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares; Licença Maternidade Estendida de 6 meses.; Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda; Auxílio creche ou babá; Seguro de Vida; Previdência Privada
• Porto. Prev; Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA; Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol); Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores; Biblioteca; Sala de descanso: no completo Matriz Salão de jogos: no complexo Matriz Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo).