自动驾驶数据运营负责人

岗位职责

1. Trigger 数据归因与分类体系 负责在线回传 trigger 数据的归因分析与分类打标，输出 case 级根因结论；建立并迭代归因分类标准与标签体系，组织分工、培训与结论复核，识别高频问题与长尾 Corner Case。

2. 算法数据需求对接与需求治理 承接算法团队数据需求，完成澄清与拆解，定义目标场景、数据规格、样本量与验收口径；建立需求池与优先级评审机制，对需求排序与合并。

3. 数据交付计划的制定与落地 制定采集、标注、质检全链路交付计划，明确排期、产能、里程碑与验收标准；跟踪进度，识别卡点与延期风险，协调多方资源保障按期按质交付。

4. 标注供应商管理与质量管控 管理标注供应商的任务分配、产能与进度、质量抽检、返工治理及成本人效优化；参与标注规范撰写，响应并裁决规范歧义与疑问，保证多供应商标注结果一致可用。

5. 流程沉淀与工具化运营 撰写并维护 SOP、标注规范与质检标准，搭建进度、质量、成本运营看板；推动工具平台迭代，建立"需求—采集—标注—质检—回流"闭环机制，承担团队能力培养。

6. 本科及以上学历，3–5 年自动驾驶数据运营相关经验，其中包含至少1年小团队与供应商管理经验。

7. 熟悉自动驾驶数据闭环全流程（trigger/Corner Case 挖掘、采集、标注、质检、数据集版本管理），能独立完成 trigger 归因分析与场景定义，并产出归因结论、标注规范与 SOP 文档。

8. 熟悉主流标注类型（2D/3D 框、车道线、语义分割、点云、BEV/OCC 等）及标注工具链，掌握准确率、召回率、一致性等质检指标，能独立设定验收口径。

9. 具备需求治理与跨团队推动能力，能与算法、工程、采购及外部供应商高效对齐目标并推动落地。

10. 数据驱动，熟练使用 Excel/SQL/Python 完成进度、质量、成本与人效分析，具备亲手搭建运营看板的实操能力。

11. 具备标注供应商管理与成本控制的实战经验，涵盖供应商分层、绩效考核、返工治理等。

12. 责任心强、抗压能力好，适应快速迭代节奏；有量产项目数据交付经验者优先。