AI infra 推理优化研究员

研究面向万亿参数大模型推理的超节点架构设计，落地多芯片互联、异构算力协同、分布式推理调度、内存层级与 IO 优化等关键技术攻关； 搭建高吞吐、低时延、高密度部署的下一代推理超节点仿真原型，搭建配套评测体系。

依托大模型、智能体技术，开展自动算子生成、算子融合、硬件感知代码生成、编译优化方向研发； 搭建自适应算子搜索与生产工具链，适配 GPU/NPU/ 国产 AI 芯片多类硬件，持续打磨优化推理算子性能。

从模型、编译、运行时、系统、硬件协同全链路做推理优化，覆盖模型压缩 / 量化、计算图优化、分布式推理、推理引擎 & 调度器开发、端云协同推理等方向，输出可落地工程化技术方案与技术标准。

跟进国际顶会、行业产业前沿，独立规划课题研究路线、落地实验验证、产出高水平学术论文； 参与行业技术标准制定、开源项目共建、产学研合作，推动自研技术落地转化，沉淀为平台核心能力与业务竞争力。

计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历； 具备 3-5 年及以上 AI infra、推理优化、高性能计算、系统研发相关从业经验，优秀博士候选人可放宽工作年限要求。

核拥有独立课题立项与项目主导能力，可自主完成问题定义、方案设计、实验落地与项目成果闭环交付； 持有MLSys/OSDI/NeurIPS/ICML/ASPLOS 等顶会论文、知名开源项目贡献经历者优先录用。

扎实掌握计算机体系结构、操作系统、分布式系统、编译原理、并行计算基础理论。