具身大模型推理&部署工程师

1、负责具身智能VLA模型在端侧的推理系统的研发和模型加速算法研究。 2、设计并实现高性能自定义融合算子及算子性能调优，接入静态图模式等，榨干硬件理论性能。 3、深度参与模型的推理加速算法研究，如量化、蒸馏、稀疏、剪枝、模型小型化等。

1、熟悉GPU体系结构，熟练掌握CUDA/triton，熟练掌握C++和Python语言，熟悉主流深度学习框架（PyTorch/ONNX/TensorRT等），具备深度学习底层优化经验。 2、构建端到端的推理系统，针对不同硬件平台与型号进行推理部署适配与性能调优。 3、熟悉量化、剪枝、蒸馏、投机推理、步数蒸馏等前沿推理加速及模型小型化技术方案。 4、持续跟踪具身智能领域模型压缩的前沿技术，评估并引入适合公司业务的技术方案； 加分项： （1）有TensorRT/torch compile实战经历、调研并实现过Kernel Fusion/Cuda Graph、编译优化、量化压缩、投机采样等优化技术者优先。