资深电商数据产品经理

工作职责： 1、全域指标体系与资产建设：搭建电商全域指标体系，梳理流量、转化、营收、投放、用户、供应链等全链路指标，统一数据口径；主导数据模型设计与落地，沉淀标准化数据资产。 2、数据解决方案与业务赋能：深度对接电商各业务线，规划并输出定制化数据解决方案；通过数据洞察与分析，切实赋能业务实现增收、降本与风控。在电商场景有成功落地一个或者多个数据解决方案或数据产品。 3、AI赋能与产品创新：探索前沿业务场景，利用AI技术（如大模型、Text2SQL等）升级数据产品体验，打造智能化的数据应用，持续赋能业务决策。 4、重点产品落地与数据治理：负责核心数据产品（如数据驾驶舱、BI报表等）从0到1的规划与落地；持续推进数据治理工作，提升数据质量、规范性与资产复用效率。 5、全流程项目管理：协同数据开发、分析、前后端等团队，主导数据产品从需求调研、PRD撰写、开发测试到上线的全生命周期管理，确保项目高质量交付。

任职资格： 1、5年以上数据产品经理工作经验，有从0到1搭建数据仓库、数据中台或BI系统的成功经验。具备跨境电商、新零售、供应链领域背景者。 2、精通数据产品设计方法论，熟练掌握SQL，能根据复杂业务需求输出高质量的数据PRD。 3、精通数仓分层理论（ODS/DWD/DWS/ADS）及维度建模方法论，有电商全域指标体系搭建经验者优先。 4、熟悉主流大数据技术栈（如阿里云MaxCompute、DataWorks等）及BI工具（如FineBI等）。 5、较强的ownership，较强的跨部门沟通协调与业务抽象能力，能快速吃透电商/跨境电商业务逻辑。 6、具备AI赋能思维，熟悉AI辅助数据分析工具（如Qoder、Trae、Claude Code等）的应用场景，能主动探索AI在数据产品中的创新应用。