Data Engineer

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Engineer con experiencia en desarrollo y procesamiento de datos, capaz de participar en la construcción, transformación y optimización de procesos de ingeniería de datos. La posición requiere un sólido dominio de Python y SQL , experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y tecnologías Big Data .

La persona participará en procesos de extracción, transformación, procesamiento, almacenamiento y validación de datos, Requisitos: Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con Python y SQL en ambientes productivos . Experiencia trabajando con DataFrames para procesamiento y transformación de información.

Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data . Conocimientos de arquitecturas y procesos de datos en ambientes Cloud. Experiencia o conocimientos prácticos del ecosistema AWS . Fuerte conocimiento de Python aplicado al procesamiento de datos. Manejo de DataFrames . Manipulación, transformación, limpieza y preparación de información.

Manejo de estructuras de datos. Desarrollo de scripts para automatización de procesos de datos. Conocimiento de librerías orientadas al procesamiento y análisis de datos, particularmente Pandas . Desarrollo de consultas complejas. Manejo de JOIN, GROUP BY, subconsultas y CTEs . Funciones de agregación y funciones de ventana.

Transformación y validación de información. Capacidad para analizar y optimizar consultas SQL. Conocimientos de comandos básicos de Linux Conocimientos prácticos AWS (S3, Athena , CloudWatch). Spark/Big Data. Entendiendo conceptos como lazy evaluation y la construcción del DAG de ejecución . JupyterLab para desarrollo, análisis y validación de procesos de datos.

PySpark . Pandas . Git / control de versiones . Conocimientos de CI/CD . Conocimientos básicos de Data Lake / Data Warehouse . Experiencia con formatos de datos como CSV, JSON y Parquet . Responsabilidades Desarrollar y mantener procesos de procesamiento y transformación de datos. Construir soluciones utilizando Python y SQL .

Trabajar con grandes volúmenes de información y procesos distribuidos. Participar en soluciones basadas en AWS y tecnologías Big Data . Realizar extracción, transformación, almacenamiento, consulta y validación de información. Monitorear procesos e identificar y solucionar incidencias técnicas. Analizar y optimizar consultas y procesos de datos.

Mantener y documentar procesos técnicos. Colaborar con equipos. Aplicar buenas prácticas de desarrollo y criterios de calidad en las soluciones. ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar. Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos. Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia.

¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!