AI Agent 算法实习生

参与任务规划、长期与短期记忆、检索排序、工具选择或多步决策模块的研究与实现。

清洗和构建训练及评测数据，维护实验基线并对失败样本进行系统分类。

复现并改进机器学习、深度学习或强化学习方法，以对照实验验证真实增益。

与算法和应用工程师协作，将有效方案接入测试链路并记录复现条件。

计算机、人工智能、统计、数学等相关专业在校生，具备扎实的概率统计、机器学习与算法基础。

熟练使用 Python，具备机器学习、深度学习项目或科研实践经验，能使用至少一种深度学习框架完成数据处理、模型训练、推理和结果分析。

理解实验设计、训练验证划分和常用评测指标，重视结论的可复现性。

有较强的论文阅读、代码实现和问题拆解能力，能清晰解释方法选择。

可保证稳定实习投入，具体周期与到岗安排在面试阶段确认。 加分项