Werkstudent*in Mantelrohrschaltermodul-Entwicklung

Aufgaben In der Konzernforschung und Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Fahrzeuggenerationen der Zukunft. Unser Anspruch sind innovative Produkte, höchste Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz nachhaltig sichern. Die Abteilung „UX Modules & Systeme“ entwickelt innovative Bedien- und Interaktionskomponenten für das Pkw-Portfolio.

Im Team „Dachbedieneinheit und Mantelrohrschaltermodul“ entwickeln wir zentrale Bedien- und Steuerungskomponenten für moderne Fahrzeuge. Unser Verantwortungsbereich umfasst dabei Steuergeräte, Bedienelemente, Sensorik sowie die dazugehörigen Hard- und Softwareschnittstellen. Wir arbeiten interdisziplinär mit den Bereichen Interieur, Fahrerassistenz, User Interaction sowie Mercedes-Benz Operating System zusammen und berücksichtigen dabei hohe Safety-, Security- und Qualitätsstandards.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Du unterstützt beim Anforderungsmanagement durch Analyse und Überarbeitung der Spezifikationen Du setzt moderne KI-Werkzeuge ein und erprobst deren Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise zur Analyse technischer Daten und Dokumente, zur Wissensaufbereitung sowie zur Unterstützung von Entwicklungs- und Automatisierungsaufgaben - dabei beachtest Du die geltenden Datenschutz-, Security- und Qualitätsanforderungen Du pflegst Inhalte in unserem Software-Qualitätsmanagementsystem und unterstützt das Team bei qualitätsrelevanten Aktivitäten im Entwicklungsprozess Du führst technische Wettbewerbsanalysen zu Komponenten der Abteilung durch Du bereitest technische Projektworkshops vor, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei der Nachverfolgung offener Punkte Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.

Qualifikationen Studium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Informationstechnik, Informatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit Microsoft Office sowie Freude an der strukturierten Aufbereitung technischer Inhalte Technisches Verständnis, analytische Denkweise, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Interesse an Künstlicher Intelligenz sowie erste praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Werkzeugen, Datenanalyse, Automatisierung oder Machine Learning sind willkommen Grundkenntnisse in mindestens einer Programmier- oder Skriptsprache, beispielsweise Python, MATLAB, C/C++, C# oder JavaScript, sind wünschenswert Kenntnisse in agilen und kollaborativen Werkzeugen wie Jira und Confluence sind wünschenswert Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.

Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier . Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.

com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).