Analista de Excelência Operacional II

Todos os dias, a ANDRITZ continua a fornecer soluções inovadoras de sucesso para nossos clientes globalmente. Por que temos tanto sucesso? Porque somos apaixonados e amamos o que fazemos! Estamos na vanguarda das tecnologias de engenharia do futuro, com soluções que garantem o sucesso de nossos clientes em setores-chave que estão moldando o futuro do mundo em que vivemos.

A ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida. Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você? Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros? Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?

Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa? Atuação presencial em Aracuária/PR. ATIVIDADES : Liderar tecnicamente e promover projetos de melhoria para otimizar processos e maximizar resultados de acordo com diagnósticos de estado atual, analisar os dados bem como apoiar a construção e execução dos projetos.

REQUISITOS : Ensino Superior completo em áreas de Engenharia; Pós-graduação ou MBA em áreas específicas (Green Belt, Black Belt, Gestão de Projetos, Qualidade, Gestão de Processos, etc); Conhecimento em pacote office (Excevl, Power BI, Tableau, etc...); Conhecimento e prática com ferramentas de melhoria contínua como Lean, Six Sigma, Kaizen, 5S, A3; Certificação em Six Sigma (Green Belt, Black Belt) ou outras certificações de melhoria de processos - será considerado um diferencial; Certificação em Gestão de Projetos - será considerado um diferencial; Proficiência em Inglês; Python : o mais útil.

Pandas para tratar dados, Matplotlib/Plotly para gráficos, scripts para automatizar relatórios e integrações HTML, CSS e JavaScript básicos : para criar ferramentas internas simples, formulários, painéis web e protótipos de soluções. Automação de processos : RPA (Ui. Path, Power Automate, Automation Anywhere) e ferramentas low-code/no-code (Power Apps, Make, n8n, Zapier).

APIs e integrações : entender REST e JSON para conectar sistemas. Git : versionamento básico do código.4. Uso de LLMs (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.): engenharia de prompt, criação de assistentes internos e automação de tarefas (resumos, classificação de chamados, análise de feedback). Agentes e fluxos com IA : orquestrar automações que combinam IA com sistemas da empresa (via APIs, n8n e similares).

Machine learning básico : previsão de demanda, detecção de anomalias, classificação. Bibliotecas como scikit-learn. Process Mining : Celonis, Ui. Path Process Mining ou PM4Py, para descobrir como os processos realmente acontecem a partir dos logs dos sistemas. Governança de IA : LGPD, privacidade de dados, riscos de alucinação e validação de resultados.

Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego independentemente da raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, origem nacional ou deficiência.