Machine Learning Engineer (m/ž)

Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika. Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg.

Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima. Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima. Naš idealni kandidat ima: 2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, Tensor. Flow/Py.

Torch, XGBoost) i SQL-a Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično) Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju: Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/Open.

Scale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability) Py. Spark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala) Poznavanje probabilističkog prognoziranja Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima Glavne odgovornosti: Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series) Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima Što nudimo: Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu Financiranje stručnih certifikacija (npr.

IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data) Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike Dodatno nudimo: klizno radno vrijeme “kratki petak” – do 14 sati 25 dana godišnjeg odmora za sve plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu subvencioniranje vrtića financijski dar za rođenje djeteta slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića božićni poklon za djecu financijski dar za sv.

Nikolu za djecu jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama dodatno zdravstveno osiguranje interne edukacije edukacije usavršavanja konferencije i eventi mentoring program teambuilding interni eventi Multi. Sport humanitarno pomaganje zajednici ... Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.