后端开发工程师 （大数据方向）

1.设计与开发数据流水线系统：参与构建高可靠、可扩展的实时与批处理数据管道，支持多源数据的采集、清洗、转换与存储。 2.建设数据仓库与 BI 基础设施：负责数据仓库的架构设计与开发，支持高效的数据建模、OLAP 查询与报表生成，为业务分析提供稳定数据基础。 3.开发与维护管理运营平台：设计并实现面向内部的 Admin Portal，包括系统监控、数据质量管理、任务调度与权限管理等功能模块。 4.提供数据服务与 API：开发高效、易用的数据查询、分析与报表 API，为前端及其他业务系统提供稳定的数据服务支持。 5.保障数据系统的稳定性与性能：持续优化数据流程与存储架构，提升系统的吞吐能力、查询效率与容错性。

【必需要求】 1.核心技术栈：精通 Go/Java/Python 等至少一门后端语言，具备扎实的编码与系统开发能力。 2.数据系统设计经验：具备 2-5 年数据管道、数据仓库或大数据平台相关开发经验，理解数据处理常见架构与范式。 3.数据库与存储技术：熟练掌握至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和一种大数据存储系统（如 Hive、BigQuery、ClickHouse 等）。 4.消息与流处理中间件：具备消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）或流处理框架（如 Flink、Spark Streaming）的实际使用经验。 5.个人素养：具备优秀的问题定位与解决能力，责任心强，具有良好的团队协作意识，对构建可靠的数据基础设施有热情。