【27届校招】算法研究员-MIG

1、负责图像修复与超分辨率相关算法的研究与开发，提升图像清晰度及整体视觉质量； 2、针对真实场景中的模糊、噪声、压缩失真、低分辨率等画质问题，开展退化分析、模型训练与算法优化； 3、参与训练数据与评测集构建、实验设计及效果评估，持续提升算法的效果、泛化能力与运行效率，推动产品落地； 4、跟踪图像修复、图像超分及底层画质增强等方向的前沿技术，结合实际需求开展技术探索与验证。

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业； 2、具备扎实的图像处理、计算机视觉与深度学习基础，了解底层画质相关原理，熟悉超分辨率、去噪、去模糊、图像复原等 Low-level Vision 任务，并对至少一个方向有较深入的理解； 3、熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备良好的算法实现、模型训练与实验分析能力； 4、具备较强的问题拆解、论文阅读和数据分析能力，能够深入定位画质问题并持续优化，具有良好的自我驱动力与团队协作能力； 5、有图像修复、图像超分或其他底层画质方向的研究、项目或实习经验者优先，有影像／画质类产品落地经验者优先； 6、在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TIP、PAMI、SIGGRAPH 等会议或期刊发表相关论文，或有高质量竞赛、开源项目成果者优先。