前端开发工程师（AI 方向）

负责 AI Agent 平台和智能工作工具的前端及客户端架构设计与研发，建设高性能、稳定、可扩展的用户端应用。 主导或深度参与 Agent 对话、任务执行、工作流编排、工具调用、状态展示、执行过程回放等核心交互模块的设计与实现。 负责 Agent、Skill、插件和 AI 应用相关的客户端能力建设，包括配置管理、可视化编排、调试面板、运行结果展示及人机协作界面。 推动 AI 能力与项目管理、文档、消息及研发工具等产品场景深度融合，持续优化复杂 AI 工作流下的交互体验。 负责流式响应、实时消息、长任务状态同步、任务中断与恢复、本地状态管理等复杂客户端场景的实现。 负责 Web、桌面客户端等多端能力建设，推动公共组件、业务模块和基础能力的复用与统一。 建设客户端日志、埋点、性能监控和异常上报体系，持续优化启动速度、运行性能、稳定性和问题定位效率。 参与客户端工程体系建设，包括组件库、状态管理、自动化测试、构建发布、版本升级及架构演进。

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上前端或客户端开发经验。 编程功底扎实，熟练掌握 JavaScript / TypeScript，深入理解异步编程、事件机制、模块化及常见运行时问题。 熟练掌握 React、Vue 等至少一种主流前端框架，具备复杂应用的组件设计、状态管理和工程化实践经验。 熟悉浏览器运行机制、HTTP、WebSocket、SSE 等基础技术，能够处理流式通信、实时状态同步和长任务交互。 熟悉 Electron、Tauri 或其他桌面客户端技术栈，了解进程通信、窗口管理、本地存储、文件系统调用等常见客户端能力。 具备复杂应用开发经验，熟悉组件化、模块化、路由、权限、状态管理、本地缓存及前后端接口协作。 具备良好的代码习惯和工程意识，重视性能、稳定性、可维护性和用户体验，熟悉单元测试、Code Review 等协作规范。 对大模型、AI Agent 和智能工作流有浓厚兴趣，了解 LLM API、Prompt、RAG、Tool Use、流式生成等基本概念，并有动手实践或调研经验。 具备较强的问题分析与拆解能力，能够独立负责复杂功能从方案设计、开发联调到上线优化的完整闭环。 加分项 实际使用过 OpenAI SDK、Agent SDK、LangChain、AutoGen、MCP、Function Calling / Tool Use 等技术，并开发过 AI 产品或 Agent 类应用。 有 AI Chat、Copilot、Agent Workspace、工作流编排器、节点编辑器等复杂交互产品的开发经验。 有 Electron、Tauri 或跨平台桌面客户端的完整项目经验，熟悉自动更新、安装包、系统托盘、协议唤起、文件关联等能力。 有流式输出、增量渲染、任务中断 / 恢复、执行状态同步、Agent Trace 可视化等 AI 场景实践。 熟悉 Monaco Editor、CodeMirror、ProseMirror、Tiptap、Lexical 等编辑器框架，有文档、代码编辑器或富文本产品开发经验。 熟悉 React Flow、X6、LogicFlow、Canvas、SVG、WebGL、PixiJS 等可视化技术，有流程编排、图编辑器或复杂画布开发经验。 有本地数据库、文件系统、离线缓存、客户端 IPC、Native Bridge 等相关实践经验。 有大型应用性能优化经验，熟悉启动性能、长列表、大数据量渲染、内存管理、包体积及运行时性能分析。 有客户端监控、崩溃分析、链路追踪或性能采集体系建设经验。 有第三方开放平台、企业系统或研发工具集成经验，熟悉 OAuth、Webhook、Deep Link、SDK 等机制。 有中大型前端 / 客户端项目架构设计、组件库建设或工程体系演进经验。