Job description
- Propósito del Rol Diseñar e implementar soluciones de datos e IA generativa que potencien la capacidad analítica y comercial del equipo B2B, convirtiendo información compleja en herramientas simples, confiables y accionables que aceleren la toma de decisiones y el cierre de negocios. El rol trasciende la analítica tradicional: requiere integrar datos reales en asistentes o copilots con trazabilidad, seguridad y gobierno, priorizando impacto comercial medible Objetivo principal Asegurar que la Gerencia, Producto y Comercial cuenten con datos confiables y consumibles (modelo semántico + autoservicio) y habilitar soluciones prácticas de IA aplicada que reduzcan tiempos de análisis, aumenten calidad y aceleren decisiones comerciales (ingresos, ARPU, convergencia, churn, campañas y canales). Responsabilidades clave Construir y mantener datasets “listos para analítica” (modelo semántico) para KPIs B2B: ARPU, ingresos, churn, convergencia, campañas y canales. Diseñar/operar pipelines ETL/ELT (Databricks/SQL) desde múltiples fuentes internas/externas con trazabilidad y performance (incrementales, particionamiento, monitoreo). Implementar controles de calidad y gobierno en el día a día: validaciones, reconciliaciones, alertas, lineage y documentación de definiciones. Habilitar autoservicio de alto nivel en Power BI (modelo, DAX, Power Query/Power Pivot, dataflows, diccionario y plantillas). Desarrollar automatizaciones que eliminen trabajo manual (refresh, consolidaciones, conciliaciones, distribución de reportes, integraciones). Construir soluciones pragmáticas de IA generativa aplicada: asistente interno/FAQ, búsqueda semántica de maestros, generación de resúmenes y respuestas con trazabilidad a fuentes, enfocadas en ventas consultivas. Integrar herramientas de IA (Copilot/OpenAI/Claude/otras) en flujos del equipo priorizando seguridad, control de acceso y valor. Co-crear con Producto y Comercial: entender dolores, formular hipótesis, priorizar por impacto y entregar soluciones con velocidad y rigor (no “toma pedidos”). Requisitos (duros) SQL fuerte (consultas complejas, optimización, modelado y validaciones de calidad). Power BI avanzado (modelado, DAX, Power Query/Power Pivot; autoservicio con estándares). Experiencia implementando pipelines/modelos BI/automatizaciones (puede ser profesional o proyectos robustos). Experiencia o exposición demostrable a IA aplicada a analítica (ej. chat/FAQ interno, búsqueda semántica, copilots conectados a fuentes, resúmenes con trazabilidad). Excelente comunicación y cercanía al negocio (capaz de traducir necesidades comerciales en soluciones de datos). Disponibilidad para trabajo 100% presencial. Deseables Python (APIs, automatización) / Py. Spark. Azure Databricks / Data Factory / Synapse / Lake (o equivalentes). Experiencia en B2B/Telco. Nociones de RAG básico, seguridad de datos, control de accesos, prácticas de observabilidad. Experiencia esperada Tableros Power BI “decision-ready” con definiciones, calidad y refresh confiable. 1 automatización que reduzca trabajo manual recurrente. Uso de IA para decisiones de negocio