Analista de Dados Pleno

Principais Responsabilidades Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações. Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações. Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.

Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data. Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load). Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades. Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.

Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados. Requisitos Obrigatórios Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados. Conhecimento avançado em SQL. Experiência com Databricks.

Conhecimento em Python para análise e processamento de dados. Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como: MySQL PostgreSQL MongoDB Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data: Apache Spark Hadoop Hive Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.

Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados. Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes. Diferenciais Conhecimento em Java e/ou Scala. Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos. Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.

Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo: Regressão Árvores de Decisão Clustering Redes Neurais Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos. Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares). Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais Perfil analítico e orientado a dados. Capacidade de resolução de problemas complexos. Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia. Organização e foco em qualidade das entregas. Proatividade e senso de dono. Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.