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Data Engineer - Temporal

LimaFull-timePosted Oct 23, 2026

Job description

Agency : Havas Media Group Job Description : Diseñar, implementar y administrar la arquitectura de datos, asegurando la integración, automatización, calidad y disponibilidad de la información para soportar la toma de decisiones del negocio. Será responsable de desarrollar soluciones escalables de procesamiento de datos, optimizar flujos de información e incorporar herramientas de Inteligencia Artificial orientadas a la automatización y eficiencia operacional.

Principales responsabilidades Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables y seguras. Desarrollar procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes. Automatizar flujos de datos y procesos de transformación utilizando Python y herramientas especializadas. Administrar y optimizar bases de datos, Data Warehouses y/o Data Lakes.

Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para automatización de procesos y generación de insights. Colaborar con equipos de BI, Analytics y negocio para habilitar modelos de información y reporting. Documentar procesos, modelos y estándares de datos.

Requisitos Experiencia en desarrollo e integración de datos. Dominio de SQL y Python. Conocimiento de Power BI y Looker Studio. Experiencia en plataformas cloud y consumo de APIs. Conocimientos de Inteligencia Artificial aplicada a automatización y análisis de datos. Condiciones Temporal (noviembre - diciembre 2026) Contratación bajo locación de servicios Contract Type : Independant Contractor Here at Havas across the group we pride ourselves on being committed to offering equal opportunities to all potential employees and have zero tolerance for discrimination.

We are an equal opportunity employer and welcome applicants irrespective of age, sex, race, ethnicity, disability and other factors that have no bearing on an individual’s ability to perform their job.

Description copied from Havas's careers page. Read the full posting before you apply.

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