[Tech] Especialista em Engenharia de Software com Análise de Dados - Python/Inteligência Artificial

Estamos em busca de um(a) Tech Lead em nível Especialista para liderar tecnicamente uma squad que constrói, de ponta a ponta, produtos de automação inteligente e dados: RPAs em Python, agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, datalakes e visões analíticas, além dos processos de ETL e relatórios que sustentam tudo isso.

É uma posição de liderança técnica mão na massa — você definirá a direção arquitetural, elevará o nível dos rituais de refinamento e planejamento e garantirá que tudo o que a squad entrega esteja alinhado a padrões ouro de arquitetura, infraestrutura, segurança da informação e governança corporativa. Você será a referência técnica que a squad procura quando uma decisão de design é difícil, e a pessoa em quem a organização confia para assegurar que velocidade nunca venha às custas de conformidade, segurança ou manutenibilidade.

Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...

Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; Plano de saúde e odontológico; Vale refeição e / ou alimentação; Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; Licença maternidade e paternidade estendida; Espaço de lactário; Bicicletário; Vestiário; Seguro de vida; Auxílio creche; Previdência privada; Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; Gympass.

O QUE VOCÊ VAI FAZER: Liderar a direção técnica da squad nas frentes de RPA, agentes de IA, datalake e BI/ETL, sendo responsável pelas decisões arquiteturais e documentando-as em ADRs com trade-offs explícitos. Conduzir as cerimônias de refinamento e planejamento, garantindo que as histórias estejam bem fatiadas, estimadas e com critérios de aceite claros antes de entrarem na sprint.

Desenhar e revisar a arquitetura de dados — ingestão, datalake em camadas (raw/trusted/refined), modelagem no Big. Query, particionamento e governança de custos. Arquitetar e revisar soluções com agentes de IA (orquestração de LLMs, RAG, engenharia de prompt, tool calling), definindo critérios de avaliação, guardrails e monitoramento para comportamentos não determinísticos.

Estabelecer e sustentar os padrões de engenharia: code review, estratégia de testes, CI/CD, modelo de branching, observabilidade e documentação técnica. Assegurar que as soluções atendam aos requisitos de segurança da informação e governança corporativa — segregação de acessos, auditabilidade, gestão de mudanças e evidências para controles de auditoria.

Mentorar e desenvolver as pessoas da squad por meio de pareamento, feedback estruturado e planos individuais de crescimento. Atuar como interface técnica com produto, governança de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio, traduzindo demandas em um roadmap viável e sustentável. Acompanhar a saúde das entregas e a confiabilidade da plataforma, antecipando riscos técnicos e conduzindo a agenda de débito técnico em conjunto com o roadmap de produto.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área correlata — obrigatório . Mais de 8 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo no mínimo 3 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Staff Engineer ou equivalente) à frente de squads ou times de engenharia.

Experiência comprovada em entregas nas quatro frentes da vaga: automação de processos/RPA, aplicações baseadas em IA/LLM, datalake e engenharia analítica, e ETL/relatórios. Sólida vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban), conduzindo refinamento, planejamento e estimativas com times reais. Excelente comunicação e gestão de stakeholders: capacidade de sustentar uma posição técnica diante da liderança executiva e de explicar trade-offs sem recorrer a jargão.

Habilidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas — você mede seu sucesso pelo resultado do time, não apenas pelo próprio. Inglês intermediário a avançado (leitura de documentação técnica e participação em reuniões internacionais). Python para automação e RPA (obrigatório) — incluindo frameworks/ferramentas de RPA e integrações via APIs, web scraping e automação de sistemas desktop/legados.

Google Cloud Platform, com domínio de Big. Query (obrigatório) — modelagem de dados, particionamento/clusterização, tuning de performance e controle de custos. Desenvolvimento de agentes de IA (obrigatório) — frameworks de orquestração de LLMs, arquiteturas RAG, bancos vetoriais, engenharia de prompt e avaliação de agentes.

Datalake e engenharia de dados (obrigatório) — arquitetura em camadas, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, ingestão em batch e streaming, qualidade e linhagem de dados. ETL/ELT e orquestração (obrigatório) — Airflow/Cloud Composer, dbt ou equivalente, padrões de carga incremental e observabilidade de pipelines. SQL em nível avançado (obrigatório) — funções de janela, CTEs complexas e otimização de consultas sobre grandes volumes.

Arquitetura de software: microsserviços, arquitetura orientada a eventos, padrões de integração, design de APIs e decomposição de sistemas. DevOps e infraestrutura: Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou equivalentes), Infraestrutura como Código (Terraform) e ferramentas de observabilidade (Datadog). Segurança da informação aplicada a dados e automações: IAM e menor privilégio, gestão de segredos, criptografia em repouso e em trânsito, tratamento de dados pessoais e conformidade com a LGPD.

BI e visualização de dados: Looker Studio, Power BI ou equivalentes, além de práticas de camada semântica e definição de métricas. SERIA LEGAL SE TIVESSE: Certificações Google Cloud — Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect ou Professional Machine Learning Engineer. Experiência em ambientes de ERP. Experiência com outras linguagens e plataformas de automação (Power Automate, Ui.

Path, Automation Anywhere, .NET ou Java) em cenários híbridos. Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante.

De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa Enviar candidatura [Tech] Especialista em Engenharia de Software com Análise de Dados

• Python/Inteligência Artificial TOTVS | São Paulo
• SP | Híbrido Descrição da vaga Estamos em busca de um(a) Tech Lead em nível Especialista para liderar tecnicamente uma squad que constrói, de ponta a ponta, produtos de automação inteligente e dados: RPAs em Python, agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, datalakes e visões analíticas, além dos processos de ETL e relatórios que sustentam tudo isso. É uma posição de liderança técnica mão na massa — você definirá a direção arquitetural, elevará o nível dos rituais de refinamento e planejamento e garantirá que tudo o que a squad entrega esteja alinhado a padrões ouro de arquitetura, infraestrutura, segurança da informação e governança corporativa. Você será a referência técnica que a squad procura quando uma decisão de design é difícil, e a pessoa em quem a organização confia para assegurar que velocidade nunca venha às custas de conformidade, segurança ou manutenibilidade. Responsabilidades e atribuições O QUE VOCÊ VAI FAZER: Liderar a direção técnica da squad nas frentes de RPA, agentes de IA, datalake e BI/ETL, sendo responsável pelas decisões arquiteturais e documentando-as em ADRs com trade-offs explícitos. Conduzir as cerimônias de refinamento e planejamento, garantindo que as histórias estejam bem fatiadas, estimadas e com critérios de aceite claros antes de entrarem na sprint. Desenhar e revisar a arquitetura de dados — ingestão, datalake em camadas (raw/trusted/refined), modelagem no Big. Query, particionamento e governança de custos. Arquitetar e revisar soluções com agentes de IA (orquestração de LLMs, RAG, engenharia de prompt, tool calling), definindo critérios de avaliação, guardrails e monitoramento para comportamentos não determinísticos. Estabelecer e sustentar os padrões de engenharia: code review, estratégia de testes, CI/CD, modelo de branching, observabilidade e documentação técnica. Assegurar que as soluções atendam aos requisitos de segurança da informação e governança corporativa — segregação de acessos, auditabilidade, gestão de mudanças e evidências para controles de auditoria. Mentorar e desenvolver as pessoas da squad por meio de pareamento, feedback estruturado e planos individuais de crescimento. Atuar como interface técnica com produto, governança de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio, traduzindo demandas em um roadmap viável e sustentável. Acompanhar a saúde das entregas e a confiabilidade da plataforma, antecipando riscos técnicos e conduzindo a agenda de débito técnico em conjunto com o roadmap de produto. Requisitos e qualificações O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área correlata — obrigatório . Mais de 8 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo no mínimo 3 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Staff Engineer ou equivalente) à frente de squads ou times de engenharia. Experiência comprovada em entregas nas quatro frentes da vaga: automação de processos/RPA, aplicações baseadas em IA/LLM, datalake e engenharia analítica, e ETL/relatórios. Sólida vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban), conduzindo refinamento, planejamento e estimativas com times reais. Excelente comunicação e gestão de stakeholders: capacidade de sustentar uma posição técnica diante da liderança executiva e de explicar trade-offs sem recorrer a jargão. Habilidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas — você mede seu sucesso pelo resultado do time, não apenas pelo próprio. Inglês intermediário a avançado (leitura de documentação técnica e participação em reuniões internacionais). Python para automação e RPA (obrigatório) — incluindo frameworks/ferramentas de RPA e integrações via APIs, web scraping e automação de sistemas desktop/legados. Google Cloud Platform, com domínio de Big. Query (obrigatório) — modelagem de dados, particionamento/clusterização, tuning de performance e controle de custos. Desenvolvimento de agentes de IA (obrigatório) — frameworks de orquestração de LLMs, arquiteturas RAG, bancos vetoriais, engenharia de prompt e avaliação de agentes. Datalake e engenharia de dados (obrigatório) — arquitetura em camadas, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, ingestão em batch e streaming, qualidade e linhagem de dados. ETL/ELT e orquestração (obrigatório) — Airflow/Cloud Composer, dbt ou equivalente, padrões de carga incremental e observabilidade de pipelines. SQL em nível avançado (obrigatório) — funções de janela, CTEs complexas e otimização de consultas sobre grandes volumes. Arquitetura de software: microsserviços, arquitetura orientada a eventos, padrões de integração, design de APIs e decomposição de sistemas. DevOps e infraestrutura: Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou equivalentes), Infraestrutura como Código (Terraform) e ferramentas de observabilidade (Datadog). Segurança da informação aplicada a dados e automações: IAM e menor privilégio, gestão de segredos, criptografia em repouso e em trânsito, tratamento de dados pessoais e conformidade com a LGPD. BI e visualização de dados: Looker Studio, Power BI ou equivalentes, além de práticas de camada semântica e definição de métricas. Requisitos desejáveis SERIA LEGAL SE TIVESSE: Certificações Google Cloud — Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect ou Professional Machine Learning Engineer. Experiência em ambientes de ERP. Experiência com outras linguagens e plataformas de automação (Power Automate, Ui. Path, Automation Anywhere, .NET ou Java) em cenários híbridos. Enviar candidatura Enviar candidatura Faixa salarial A combinar Regime de contratação CLT Benefícios Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora; Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais; Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras; Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria... Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito; Plano de saúde e odontológico; Vale refeição e / ou alimentação; Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô; Licença maternidade e paternidade estendida; Espaço de lactário; Bicicletário; Vestiário; Seguro de vida; Auxílio creche; Previdência privada; Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar; Gympass. Sobre a empresa Como empresa líder em tecnologia somos um universo de pessoas inconformadas, movidas por inovação, autonomia, aprendizado e performance. Juntos e juntas, criamos oportunidades, transformamos futuros e compartilhamos conhecimento. Aqui o seu desenvolvimento profissional acontece em um ambiente inclusivo, respeitoso e energizante. De gente pra gente! Buscamos o crescimento sustentável. E usamos dados e IA para impulsionar resultados mais inteligentes e eficientes para os nossos clientes. Vem com a gente inovar e construir o futuro da tecnologia. #Vem. PraTOTVS #SomosTOTVS Ver página da empresa