AI产品经理（Agent方向）

用户问题与产品规划：通过实际佩戴体验、用户访谈、对话和任务记录发现需求，确定Agent场景优先级，定义从用户发起到获得答案或完成任务的完整体验。

Agent产品架构与策略：联合研发设计意图理解、上下文组织、任务规划、状态管理、模型路由和工具编排策略；比较简单流程与自主规划的适用条件，用原型验证取舍。

回答与内容质量：负责各类AI回答的准确性、相关性、有用性、表达风格和连贯性；结合眼镜语音与显示特点，定义回答长度、澄清追问、信息来源、不确定性表达及异常反馈。

工具调用与任务体验：定义工具选择、参数确认、授权、进度、打断、取消、超时、重试和失败恢复规则；明确成功判据与结果回执，避免执行失败却告知用户已完成。

质量评估与持续改进：建立覆盖回答和任务的场景集、验收标准与回归机制，结合真实反馈、badcase和调用链路定位根因，推动策略或能力改进，并平衡效果、时延与成本。

动手验证与交付：亲自使用AI Coding工具搭建可运行Demo、接入模型和工具，组织用户试用；形成清晰需求与验收方案，协同算法、研发、设计和测试完成上线、复盘及迭代。

专业背景：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历；对智能硬件、智能眼镜行业有一定了解者优先。

AI 知识储备：熟悉 AI 基础技术，如自然语言处理、计算机视觉等；了解大模型原理、长期记忆机制、主动式问答技术，能够与技术团队有效沟通产品的技术实现路径。

保持旺盛好奇心与行动力，愿意持续尝试AI新能力、拆解产品并验证自己的判断；能主动发现问题、动手探索和持续迭代。

能独立进行vibe coding，把想法做成可运行Demo，完成模型API与工具接入、基础调试和效果验证；有真实用户或数据反馈及据此修改的记录，能够说明自己的实际贡献。

是AI与Agent产品的深度用户，理解任务规划、Tool Calling、上下文管理和状态管理的基本机制，有亲手搭建经验，能解释方案为何有效、何时失效及如何恢复。

有内容判断力与交互敏感度，能区分正确与有用、自然与套路、简洁与信息不足，能够把模糊体验问题转成具体规则、对比样例和可执行的验收标准。

具备用户研究与数据分析能力，愿意持续阅读真实对话和调用记录；能够设计实验、分析失败分布，结合用户反馈与行为证据判断改进是否有效。

具备清晰的产品逻辑、责任心和跨团队推进能力，能把复杂目标拆成可验证的阶段交付；理解模型及工程约束，能够阅读技术资料并与研发讨论架构和策略取舍。