知识算法工程师（本体论设计、知识图谱构建方向）

负责大规模OCR识别结果的数据清洗、纠错与结构化处理，提升文本抽取的准确率与可用性；

设计并构建面向垂直领域的知识图谱，包括实体识别、关系抽取、属性融合、图谱对齐等核心环节；

基于业务场景对开源或自研大语言模型（LLM）进行领域适配与高效微调（如LoRA、QLoRA、Prompt Tuning等），提升模型在特定任务（如问答、推理、信息补全）上的表现；

运用本体论（Ontology）方法设计领域知识体系，定义概念层级、语义关系与逻辑约束，支撑高质量知识建模与推理；

探索多模态（图像+文本）信息融合策略，将OCR输出与视觉上下文结合，增强知识抽取与语义理解能力；

与产品、数据及工程团队紧密协作，推动知识驱动型AI系统在内容理解、智能检索、风险识别等场景中的落地。

计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上算法或AI工程经验；

熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现与调试能力；

在以下至少两个方向有深入实践：