高级具身智能数据基础设施负责人

负责具身智能训练数据平台的规划与建设，覆盖采集/采购、清洗、标注、质检、管理、组合与训练集交付。

建设多模态数据流水线，处理视频、图像、文本、机器人轨迹、传感器日志等数据。

建立数据版本、元数据、血缘、质量与权限体系，保证训练数据可追溯、可复现、可复用。

建设自动标注、模型辅助标注、难例挖掘和人机协同质检能力，持续提升数据生产效率与质量。

与算法、机器人、仿真团队共同定义数据需求、数据配比及数据闭环。 管理并评估数据采集、标注、采购等外部供应商。

推动 AI-native 工程实践，熟练利用 Codex、Agent 等工具提升研发与运维效率。

3 年以上数据基础设施、机器学习平台或大规模数据工程经验，有从 0 到 1 搭建核心平台的经历。

优先来自自动驾驶、视觉/多模态大模型、生成式 AI、机器人等领域。

有大规模非结构化训练数据经验，如图像、视频、点云、文本、时序传感器或轨迹数据。

深刻理解训练数据闭环：采集、处理、标注、质检、数据集版本、训练反馈与再生产。

有自动标注、主动学习、难例挖掘、数据去重/配比、合成数据等经验者优先。

具备扎实的软件工程能力，熟悉 Python 及分布式数据处理、对象存储、工作流调度等基础设施。

有高频、实际的 Codex/Agent 辅助研发经验，能够将其沉淀为团队工程方法。