AI 端侧模型部署专家

1、负责轻量小模型与端侧多模态模型在 Android 移动端的工程化落地，覆盖模型转换、框架适配、集成开发、兼容性验证与上线全流程，为分发业务提供稳定的端侧 AI 能力支撑。 2、主导端侧模型性能与功耗专项调优，针对无 GPU 的端侧运行场景，通过量化、剪枝、算子优化、编译加速等技术手段，在保障模型精度的前提下提升推理效率、降低运行功耗。 3、负责端云联合推理方案的设计与迭代优化，协同云端团队制定模型拆分策略、算力协同机制与端云数据交互方案，平衡推理效果、响应时延与算力成本，实现端云能力的最优配比。 4、跟进端侧及端云联合推理的运行数据与核心指标，定位推理瓶颈、机型兼容异常等技术问题，输出并落地优化方案；沉淀端侧部署、端云协同的工具链与技术规范，提升团队整体研发落地效率。

1、深入掌握 ARM 架构与编译优化原理，熟练使用主流端侧推理框架（MNN/NCNN/TNN/ONNX Runtime Mobile 等），可独立搭建编译环境并完成定制化调优。 2、具备移动端（Android）开发经验，有端侧 AI 模型部署与性能功耗调优的实操经验；拥有无 GPU 环境下低功耗高性能调优、端云联合优化相关项目经验者优先。 3、具备良好的业务思维与跨团队沟通能力，能够从业务目标出发匹配技术方案，保障跨团队协作顺畅高效。