具身智能多模态数据实习生

参与具身智能应用场景下的数据采集、清洗与标注pipeline搭建，探索新模块设计，并通过实验对其进行优化，提升数据处理效率与数据质量 面向大规模具身智能数采场景，设计并落地感知任务自动标注系统，与工程、产品团队配合推进核心项目的数据标注进度 持续追踪具身数据处理、多模态数据标注领域的最新研究进展与技术方案，在产出高质量的数据pipeline同时，在高影响力学术会议上发表工作

国内外知名高校在读（本科及以上），计算机科学、电子信息、自动化、人工智能、控制工程、机器人或相关专业。有计算机视觉、大模型训练/微调、自动驾驶、具身智能等领域的科研或实习项目经验者优先； 具备扎实的数学基础和编程能力，熟悉Python编程语言，熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架，能独立完成工程实现； 对技术充满热情，有较强的自驱力和学习力，勇于尝试不同的学术研究想法； 实习时长至少 3 个月，实习时间超过 6 个月、可线下实习者优先； 有在机器人、计算机视觉、人工智能领域发表论文经历，包括但不限于CVPR、ICLR、NeurIPS、ICRA、RSS、IROS，或者作为核心技术人员参与过国际、国内机器人重大研发项目者优先；